计算与数据科学 (港滬科技菁英)
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*数字為课程闯厂6200及闯厂6999的共设学额

课程介绍

课程旨在训练学生解决问题所需的技能和分析能力，确保日后能应对职业生涯中的复杂挑战。课程设有实践项目和实习，為学生提供实际经验补充理论知识。课程设计强调灵活性，提供大量选修科目，学生亦可按个人兴趣进行副修或双主修。

股市數據
学习安排

工学学士(计算机科学)课程内容全面，涵盖数学、程式语言、演算法和资料结构等基础概念，以及电脑组织、软体工程和人工智能等高阶科目。学生可以选择专攻人工智能和机器人、大数据分析、网路安全、金融运算、系统和网路或理论计算机科学等领域，并得到机会进行实践学习，完成专案项目。
工學學士（人工智能及數據科學 ）涵蓋廣泛主題，包括數學、統計學、程式設計和資料庫管理系統，以及機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺和機器人等高階科目。課程的跨學科訓練確保學生奠下堅實的基礎知識，將來能夠處理複雜的數據分析，設計智慧系統和開發尖端的人工智慧解決方案。

顯示條形圖的計算機
丰富机会

  • &苍产蝉辫;获得上海顶尖科技公司有系统的实习机会和实战经验

  • HKU-CDS 上海的教學與研究基地設有尖端實驗室，坐落於先進的張江高科技園區

  • CEO 與 CTO 系列講座，與業界領袖連結

  • 以业界挑战紧密相关的大型专案作為总结课程，衔接理论与实践
     

SDS
专业认可

工學學士(計算機科學)已通過香港工程師學會的認證。工學學士（人工智能及數據科學）雖然是一項新課程，但学院已計劃在第一批學生畢業後儘快申請認證。

computing and data science
就业前景

基於市场的大量需求，毕业生能预期获得大量机会发展事业。毕业生可以从事机器学习工程师、软体开发人员、资料分析师/工程师、人工智慧顾问、网路安全专家等职业。此外，课程也為有志攻读研究生学位的学生提供了坚实的知识基础。

Delta+ 學生可於第四學年得到預先批核，修讀兩科碩士課程；並於第五學年獲有條件取錄，入讀計算機科學碩士課程（MSc (CompSc)）。即最短於五年內獲得工學學士及理學碩士兩個學位。

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