计算与数据科学 (港沪科技菁英)
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课程介绍

课程旨在训练学生解决问题所需的技能和分析能力，确保日后能应对职业生涯中的复杂挑战。课程设有实践项目和实习，为学生提供实际经验补充理论知识。课程设计强调灵活性，提供大量选修科目，学生亦可按个人兴趣进行副修或双主修。

股市数据
学习安排

工学学士(计算机科学)课程内容全面，涵盖数学、程式语言、演算法和资料结构等基础概念，以及电脑组织、软体工程和人工智能等高阶科目。学生可以选择专攻人工智能和机器人、大数据分析、网路安全、金融运算、系统和网路或理论计算机科学等领域，并得到机会进行实践学习，完成专案项目。
工学学士（人工智能及数据科学 ）涵盖广泛主题，包括数学、统计学、程式设计和资料库管理系统，以及机器学习、深度学习、自然语言处理、电脑视觉和机器人等高阶科目。课程的跨学科训练确保学生奠下坚实的基础知识，将来能够处理复杂的数据分析，设计智慧系统和开发尖端的人工智慧解决方案。

显示条形图的计算机
丰富机会

  • 获得上海顶尖科技公司有系统的实习机会和实战经验

  • HKU-CDS 上海的教学与研究基地设有尖端实验室，坐落于先进的张江高科技园区

  • EO 与 CTO 系列讲座，与业界领袖连结

  • 以业界挑战紧密相关的大型专案作为总结课程，衔接理论与实践
     

SDS
专业认可

工学学士(计算机科学)已通过香港工程师学会的认证。工学学士（人工智能及数据科学）虽然是一项新课程，但学院已计划在第一批学生毕业后尽快申请认证。

computing and data science
就业前景

基于市场的大量需求，毕业生能预期获得大量机会发展事业。毕业生可以从事机器学习工程师、软体开发人员、资料分析师/工程师、人工智慧顾问、网路安全专家等职业。此外，课程也为有志攻读研究生学位的学生提供了坚实的知识基础。

Delta+ 学生可于第四学年得到预先批核，修读两科硕士课程；并于第五学年获有条件取录，入读计算机科学硕士课程（MSc (CompSc)）。即最短于五年内获得工学学士及理学硕士两个学位。

更多信息
3917 2180
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